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作者团队

百家乐家庭AI编辑组

负责AI Agent、家庭大模型、长期记忆与家庭世界模型方向的技术观察与深度写作。

AI Agent家庭世界模型多模态大模型长期记忆Function Calling知识图谱

团队简介

百家乐家庭AI编辑组关注的核心问题很具体:当一句"我想早点休息"或"家里好闷"这样的自然语言指令进入系统后,AI到底经历了哪些判断步骤才变成一组设备动作。我们不满足于"AI能听懂指令"这类结论,更关心背后的任务规划、上下文理解和工具调用链路。

这个方向天然会牵扯到家庭世界模型(AI如何理解空间和人物状态)、知识图谱(AI如何理解设备与房间的从属关系)、多模态大模型(AI如何联合处理视频、语音、传感器数据)等技术模块,我们把这些内容放在一起讨论,是因为它们共同构成了"家庭AI Agent"这件事的技术底座。

关注领域

  • 家庭AI Agent的任务规划与Function Calling执行链
  • 家庭世界模型:空间语义、人物状态、时序行为建模
  • 多模态视觉语言模型在家庭摄像头场景中的应用边界
  • 端侧大模型与家庭边缘计算的三级架构设计
  • Multi-Agent协同与总控Agent的裁决机制
  • 家庭知识图谱与RAG检索在设备控制中的作用

编辑原则

我们要求每篇文章至少包含一个具体的家庭场景案例,并明确标注模拟场景与真实能力的边界;涉及技术判断的表述会说明"为什么这样设计",而不是停留在功能罗列;不同文章即使主题相邻,也会尽量避免使用相同的行文结构。

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